会议介绍

在无线通信技术的快速演进中，射频创新扮演着至关重要的角色。本次研讨会将深入探讨MATLAB在功率放大器和数字预失真设计中的应用，以及毫米波信道建模与仿真方法。通过分享最新的技术进展和应用实例，您将获得提升射频系统性能的宝贵见解和工具，助力在日新月异的通信领域中保持领先地位。期待您的参与，共同探索射频技术的无限可能。

一、基于MATLAB的功率放大器和数字预失真设计

在本次研讨会中，您将了解现代地面和卫星通信系统中的数字预失真（DPD）。我们将展示如何使用各种技术设计DPD系统。这些技术包括非线性记忆多项式、离线训练的神经网络和在线训练的神经网络。了解基于AI的DPD如何实现比传统记忆多项式DPD更好的相邻信道功率比（ACPR）性能。

亮点包括：

• 用NI矢量信号收发器（VST）表征PA，该收发器发送和接收通过PA的MATLAB激励信号 
• 基于记忆多项式设计DPD，可以显著降低ACPR
• 设计和仿真一个神经网络DPD，其性能优于记忆多项式DPD
• 开发一个神经网络DPD，在运行时定期训练，从而补偿PA行为中随温度的变化

二、新型毫米波信道建模与仿真方法

在无线通信技术迅猛发展的背景下，毫米波技术正成为创新的核心。本主题将聚焦于毫米波信道建模与仿真方法。参与者将深入了解如何利用最新的建模技术，从而提升射频系统的性能与可靠性，为未来通信技术的挑战做好准备。 

亮点包括：

 • 射频建模与仿真
 • 宽带天线和信道建模
 • 射频和电磁模型集成
 • 通信链路端到端仿真

演讲专家：张茜

专家职务：MathWorks 中国高级应用工程师

专家简介：上海交通大学信息与通信工程博士。专注于无线通信、信号处理、图像处理、科学计算等方向。曾就职于华为2012实验室，从事5G预研工作，发表过多篇SCI论文，是多项标准提案和发明专利的著作人。

演讲专家：马朝辉

专家职务：MathWorks 中国高级应用工程师

专家简介：北京理工大学电子科学与技术博士。主要关注雷达系统设计与信号处理、射频微波、声学及音频、优化技术及应用等。曾任职于小米通信技术有限公司，从事信号处理相关研发工作。

《使用 MATLAB 和 Simulink 进行无线通信射频设计》

MathWorks是为工程师和科学家提供数学计算和基于模型的设计的软件开发商和供应商，开发的MATLAB和Simulink在计算生物学、芯片设计、控制系统、图像处理与计算机视觉、数据科学、物联网、机器人、机器学习、信号处理、无线通信等领域均有广泛应用。